Les missions du poste

Créé en 1907 à l'Herbergement en Vendée, HERIGE est un Groupe familial centré sur l'univers du bâtiment, à travers deux domaines d'activité : l'industrie du Béton (EDYCEM), la Menuiserie industrielle (ATLANTEM).

Groupe multirégional, fort d'un effectif de près de 2 000 collaborateurs, HERIGE est présent en Métropole, Canada et Outre-mer. Coté en bourse depuis 1990, attentif à l'impact de ses activités, le Groupe s'engage depuis de nombreuses années dans une politique RSE ambitieuse afin de concilier trois facteurs clés : engagement environnemental, progrès social et développement économique sur le long terme.

Notre ambition : être un Groupe où il fait bon vivre, travailler et grandir ensemble.TA MISSION
Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning au service des cas d'usage prédictifs et analytiques du Groupe, en collaboration étroite avec les équipes Data et les filiales industrielles.

ACTIVITÉS PRINCIPALES
- Explorer, préparer et valoriser les données issues des filiales du Groupe
- Développer des modèles ML : prévision, classification, détection d'anomalies, scoring
- Explorer des cas d'usage de vision industrielle - opportunités fortes côté menuiserie et béton
- Industrialiser les modèles : packaging, monitoring, mise en production avec l'équipe Data
- Vulgariser les résultats auprès des métiers et contribuer à leur adoption

Le profil recherché

Étudiant(e) en M1 ou M2 Data Science - ENSAI, ENSAE, Centrale, INSA, IMT, master universitaire reconnu - tu cherches une alternance où tu travailles sur des données métier réelles, avec un impact opérationnel mesurable.

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